Инженеры Калифорнийского технологического института под руководством Пьетро Перона разработали метод инвентаризации деревьев в городах на основании спутниковых снимков, которые можно увидеть на картах Google. Проект получил название Visipedia.
Как оказалось, процесс инвентаризации зеленых насаждений в «ручном» режиме очень трудоемкий. Для этого необходимо привлекать сотни арбористов – специалистов по уходу за деревьями, которых к тому же нужно обеспечить навигаторами GPS для отметки местоположения каждого дерева. Инвентаризация обычно проводится 1 раз в 20-30 лет, и за это время многое изменяется.
Пьетро Перона не является экспертом в области лесоводства, зато хорошо известен, как профессионал по технологиям компьютерного зрения. Разработанные алгоритмы распознавания изображений копируют способности специалистов в той или иной области и даже иногда делают это лучше среднего человека.
Исследователи используют искусственные нейронные сети — алгоритмы, действующие подобно человеческому мозгу, что позволяет компьютеру «учиться» распознавать объекты на изображениях.
«Мы обучаем алгоритм, как ребенка в школе, — рассказывает Пьетро Перона, — предлагая множества примеров. Чем больше алгоритм «видит» образцов деревьев, тем он лучше начинает в них разбираться, хотя ребенок это делает быстрее».
Наглядным примером эффективного использования Visipedia стал мониторинг зеленых насаждений в городе Пасадена, штат Калифорния, уже много лет страдающего от засухи.
Программное компьютерное зрение может стать долгосрочным техническим решением в управлении процессом городского озеленения. Идея состоит в том, что ПО будет осуществлять непрерывный мониторинг городов со спутника по снимкам, которые обновляются каждые несколько месяцев. С их помощью городские власти смогут планировать и корректировать деятельность по озеленению.
