Поскольку искуственный интеллект уже наступает на пятки людям-творцам в деле создания новых художественных произведений, перед наукой возникла новая насущная задача – понять, обосновать, описать и измерить такое сложное понятие, как «способность к творчеству». Это нужно и для развития интеллектуальных систем, и для прогресса в развитии способностей самих людей. Специально для решения этой задачи в Гарвардском университете разработали простейший, но глубокий «Тест на дивергентные ассоциации» (на английском языке).
Суть теста в том, чтобы подобрать существительные, обозначающие материальные объекты, которые как можно больше отличаются друг от друга. Например, «красный кот» и «зеленая кошка» это почти одно и то же, так же как «собака с веслом» — потому что все это животные. А вот «котенок» и «ультразвуковой лазер» – очень разные вещи. Тест считается пройденным и подтверждает наличие креативности, если испытуемый сумел подобрать хотя бы десять слов, которые максимально различаются между собой. Но можно и больше.
При проверке результатов теста ИИ использует методы оценки семантического веса и расстояния между словами. Он использует уже накопленную базу ответов, чтобы проверять разные версии значения слов и пытаться установить между ними связи при помощи других слов. Чем сложнее это сделать, тем более высоко оценивается результат теста – это служит мерилом сообразительности человека, его способностью творчески генерировать новые смыслы.
Тест хорош тем, что никак не зависит от личностных качеств человека, его эмоционального фона, образования и склада ума. Минусом является то, что такой тест оценивает лишь один из аспектов творчества, зато один из важнейших – способность оценивать известный объем информации и придумывать на его основе нечто новое. Эта методика внесет неоценимый вклад в развитие ИИ.
