Проект Татьяны Старшовой, которая имеет более 9 лет опыта работы в IT и на данный момент является ведущим специалистом в области Global IT Solutions and Project Strategy в АО КБ «Ситибанк», под названием AI-Tech Systems будет направлен на создание образовательной онлайн-платформы «allanalysts.com». Площадка будет сочетать передовые технологии искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). Платформа предназначена для обучения бизнес- и системному анализу и ориентирована на пользователей с различным уровнем подготовки: от людей без технического образования до специалистов, уже работающих в IT. Ожидается, что за 4-6 месяцев обучения пользователи будут готовы к успешному трудоустройству на позиции Junior или Middle аналитиков.
Идея уникального проекта основана на личном опыте Татьяны Старшовой. В определенный момент работы девушка задумалась о том, чтобы сменить профиль, но уходить из IT не хотела.
«Я начала чувствовать выгорание от того, что делаю. После поисков и анализа различных вакансий на карьерных сайтах мой выбор остановился на позиции аналитика, причем сначала мне был интересен только профиль «системного анализа», т.е. более технической направленности, но позже я также начала рассматривать для себя и позиции бизнес анализа. И несмотря на то, что у меня уже есть определенный опыт в IT, некоторые вопросы, особенно из области системного и бизнес- анализа были сложными, на некоторые я даже не знала ответ. После собеседований и обсуждений с коллегами «по цеху» я поняла, что существует не так уж и много ресурсов и площадок, которые имеют достаточно материала и помогают людям успешно перейти на позицию «аналитика» за короткое время. Особенно, если мы говорим про людей, которые прежде никогда не работали в ИТ-компаниях, но очень хотели бы «влиться» в эту сферу», — объясняет Татьяна.
С помощью новой платформы Татьяна хочет показать более четкие рамки профессии, очертить границы того, за что аналитик отвечает, что должен уметь делать и какими компетенциями должен обладать. Особенно это важно для тех, кто будет обучаться на платформе, не имея за плечами опыта работы в IT.
«Здесь важно понимать, что аналитик — это не человек какой-то одной предметной области или только одного инструментария. Одна из ключевых идей платформы состоит в том, что аналитик должен обладать различными навыками и инструментарии платформы это показывают (каталог курсов, дерево навыков, персональные рекомендации). Будущий соискатель должен развиваться не только с точки зрения технических навыков, таких как программирование, разработка архитектуры и т.п., но и также прокачивать свои soft-скиллы — коммуникация, умение работать в коллективе, аналитическое мышление и личная эффективность. Для этого наша платформа как раз и содержит «дерево навыков», которое показывает, какие компетенции необходимы пользователю для становления сильным специалистом и мотивирует изучать «все ветки дерева», относящиеся к soft- и hard- навыкам», — говорит Татьяна Старшова.
Также платформа поможет сделать обучение доступным для широкой аудитории, включая людей без технического образования, тем самым снижая барьеры для освоения высокооплачиваемых профессий в IT.
«Приведу пример моей знакомой, с которой я познакомилась на конференции «Стачка» в 2013 году. Стачка — это международная IT-конференция, где собираются тысячи IT-специалистов не только из России, но и из-за рубежа, чтобы поделиться своим опытом, знаниями, лучшими практиками и методами решения в различных областях. Так вот, та самая девушка на тот момент работала юристом и загорелась идеей перейти в IT. Самый первый вопрос, который она задала мне, звучал следующим образом: «Что мне нужно выучить? Что нужно сделать?». Таким образом, люди, которые хотят сменить профиль в IT или же просто хотят сюда «влиться» иногда могут теряться и не иметь представления, с чего начать, на что именно нужно обратить внимание при погружении в будущую профессию. Наша же платформа будет не только предоставлять готовый ответ, но также будет иметь систему рекомендаций, сгенерированную ИИ — это актуальные статьи, книги или результаты исследований, которые человек должен будет обязательно прочитать, возможно, что-то подучить и вернуться, чтобы пройти тестирование. Я считаю, что именно этот навык пригодится будущему аналитику больше всего, потому что, куда бы ты не пришел, в IT ты находишься или нет, тебе все равно необходимо будет изучать, искать и анализировать огромное количество информации. И я хочу, чтобы после обучения на платформе это не стало «неприятным сюрпризом» для людей прошедших обучение», — делится разработчик платформы.
Уникальность продукта будет заключается в сочетании современных передовых технологий, практической направленности и всесторонней поддержки пользователей. Благодаря интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения, она предоставляет персонализированные траектории обучения (деревья навыков), которые адаптируются к уровню подготовки и целям каждого пользователя. Такой подход позволяет максимально эффективно осваивать ключевые навыки, необходимые для профессионального роста в области бизнес- и системного анализа.
«Проанализировав основные базовые требования к соискателям на позицию аналитика в данный момент, платформа будет предлагать следующие курсы и инструментарии: знание ключевых инструментов бизнес-аналитики, таких как SQL, Python, R, Power BI или Tableau, а также изучение архитектуры построения API, брокеры сообщений, основы теории баз данных (реляционные и нереляционные), основы UX/UI. Также в перспективе хотелось бы осветить и дополнительные инструменты для работы на проекте, т.к. я считаю, они тоже являются важной частью в копилке навыков аналитика — Microsoft Project, Asana, Miro и Trello доски», — добавляет Татьяна.
По итогам обучения пользователь получит не только «галочку» на платформе о том, что он прошел все курсы и покрыл все дерево навыков тестами и опросниками со списком прочитанных книг. В итоге пользователь получает огромную экспертизу и опыт после решения большого количества практических задач-примеров, собранных с реальных кейсов или собеседований, а также готовое резюме, которое выделяет сильные стороны соискателя и его достижения, адаптирует их под конкретные вакансии. Резюме также можно будет сгенерировать на платформе или при желании привлечь опытного специалиста, который поможет проработать резюме и наконец, быть готовым к собеседованию на должность аналитика уровня Junior/Middle.
«Что касается прогресса пользователя, то все это можно будет отслеживать в личном кабинете, который предлагает различные инструменты для работы с профилем будущего соискателя. Мы решили расширить возможности Личного Кабинета и сделать его не просто информацией о пользователе или его профиле, но так называемым карьерным центром будущего соискателя, где он может узнать текущий прогресс, посмотреть оценку собственных навыков, подготовить свой профиль для поста в социальных сетях», — сообщает эксперт в области IT Татьяна Старшова.
Помимо обучения на платформе, пользователю будут доступны другие функции в рамках его подготовки к устройству на работу:
- Подготовка профилей на профессиональных платформах: рекомендации по оформлению и оптимизации профилей на LinkedIn и других площадках для улучшения видимости на рынке труда.
- Рекомендации по развитию карьеры: платформа анализирует прогресс обучения и предлагает дальнейшие шаги для достижения карьерных целей, включая дополнительные курсы или навыки.
- Индивидуальные карьерные планы: пользователи получают персонализированные дорожные карты, которые помогают структурировать их подготовку к трудоустройству.
- Доступ к рынку труда: поддержка в установлении контактов с потенциальными работодателями через профессиональные сети и рекомендации.
«При создании платформы было необходимо проанализировать большое количество информации и уже существующие решения на рынке и только после этого продумать бизнес-ценность нашей платформы — она не должна быть очередной копией уже известной компании, это должен быть полностью уникальный продукт и, я считаю, с этим мы справились. Также высокие требования к вычислительным ресурсам заставляют не забывать о технических требованиях — алгоритмы, ответственные за обработку данных, потребляют много ресурсов, и обеспечить плавную и быструю работу платформы — нетривиальная задача. Еще хочу отметить, что в отличие от нативных приложений, веб-среда имеет свои ограничения, что может затруднять реализацию некоторых функций», — пояснила разработчик.
Несмотря на то, что Татьяна делает большую ставку на использование ИИ-алгоритмов и методов для повышения эффективности платформы. В планах также нанять специалистов в штат, это методологи, консультанты и эксперты в области IT. Они будут периодически проводить оценку качества контента, помогать корректировать «самообучение» платформы. Очень важно «держать планку», чтобы ценность платформы оставалась актуальной, а информация, предоставляемая на ней — качественной.
«После запуска планируется привлечь несколько тысяч человек в соотношении 50/50 для первичного тестирования, где первая половина — потенциальные пользователи платформы, кто уже имеет техническое образование или работает в IT, а другая половина — это те, кто никогда с этим не сталкивался. Таким образом, мы сможем получить обратную связь от разных категорий пользователей», — отмечает Татьяна.
Изначально платформу запустят на русском и английском языках, но уже сейчас есть интерес и долгосрочный план расширить локализацию платформы и на другие языки как например, испанский, французский, немецкий, китайский, хинди. Уже сейчас прорабатываются планы по развитию и расширению платформы для других трендовых направлений и специальностей — финансовый сектор, консалтинг и т.д.
«Конечно же, масштабирование платформы присутствует в наших планах, но я еще раз хотела бы отметить, что здесь важно не торопиться и соблюдать системный подход. Запуск обучающей платформы не является так называемым «rocket science», особенно в IT. Более того, если опираться на результаты показателей статистики Бюро статистики труда США или данные Росстата в России, то более 90 % бизнес-проектов оказываются неудачными и прекращают свое существование уже в первый год после запуска. Как правило, такое происходит у начинающих бизнесменов, однако и опытные предприниматели могут допускать серьезные ошибки, приводящие к скорому краху нового дела. Поэтому здесь очень важно четко и трезво оценить бизнес-ценность идеи от запуска продукта, проанализировать и сравнить решения конкурентов, а также быть готовым предоставить минимально-жизнеспособный продукт (MVP). Таким образом, на данный момент приоритетной задачей является запуск нашего MVP и сбор первичной оценки и фидбеков от наших будущих пользователей, а дальше развитие платформы и помощь нашим потенциальным будущим соискателям в прохождении обучения и устройстве на работу», — заключила Татьяна Старшова.
