Команда ученых под руководством Себастьяна Массаро из Университета Суррея (Британия) научила нейронную сеть распознавать признаки сердечной недостаточности в ЭКГ пациентов. Поражают точность и скорость работы диагностической системы – она ставит 100 % точный диагноз всего за один сеанс. Более того, ИИ может определить и морфологические особенности, указывающие на степень тяжести заболевания.
Надо отметить, что утверждения о 100 % точности пока следует воспринимать критически. На текущем этапе ИИ прошел обучение на тысячах ЭКГ здоровых людей и пациентов с тяжелой формой недостаточности. И поэтому нейросеть абсолютно точно отличит здорового человека от больного, но как быть с теми, у кого заболевание только начало развиваться, и симптомы не выражены? Проблема заключается в том, что найти таких пациентов и заполучить их ЭКГ намного сложнее, а потому и обучать нейросеть просто не на чем.
Сам Массаро считает, что нужны еще сотни и тысячи тестов, прежде чем ИИ-диагноста можно будет привлекать к реальной работе. Но он для этого, строго говоря, и не предназначен. Нейрость оптимизирована именно под скоростной анализ с использованием малых объемов данных, которые может собрать даже маленький носимый гаджет. Это нужно, чтобы избавить людей от необходимости проходить долгое и утомительное обследование в клинических условиях. Вместо этого компактная электроника будут постоянно наблюдать за состоянием их здоровья.
Сами устройства для сбора биоданных уже есть и доступны широким массам пользователей. А вот ИИ для анализа собираемой информации пока в дефиците, что является узким местом цифровой диагностики. Разработка Массаро, как и проекты его коллег из других стран, поможет решить эту задачу.
