Исследователи из медицинских учреждений по всей территории США сообща провели эксперимент по тестированию нового ИИ, который предназначен для анализа данных со стетоскопа. Его использовали для диагностики клапанного заболевания сердца – опасного недуга пожилых людей, который очень проблематично обнаружить при помощи обычного стетоскопа. Точность классической диагностики составляет не более 46,2%, поэтому результаты нередко приходится перепроверять при помощи эхокардиографического исследования.
В эксперименте приняли участие 357 пациентов старше 50 лет, у всех были факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний, включая гипертонию, диабет, индекс массы тела выше 30 или перенесенные ранее сердечные заболевания. Им провели полноценное обследование для постановки диагноза, после чего записали звуки работы сердца на цифровой стетоскоп и передали эти данные специальному ИИ. На их основе он сумел выявить клапанное заболевание с точностью 92,3 %.
Вряд ли данный инструмент получит широкое применение в больницах. Во-первых, звуки при клапанном заболевании появляются далеко не всегда, поэтому стетоскоп просто ничего не запишет. Во-вторых, если звуки уже появились — значит, клапаны настолько изношены, что заболевание перешло в тяжелую стадию. То есть для ранней диагностики и безопасного лечения метод не слишком хорош.
С другой стороны, цифровой стетоскоп и ИИ-анализатор дали возможность пациентам услышать звуки собственного сердца в новом качестве. Не как абстрактный шум, а с дешифровкой и объяснением нюансов звучания и того, что им следует предпринять. Это повысило доверие пациентов к диагностике и указаниям лечащего врача, что само по себе неплохое подспорье при лечении любой болезни.
