К такому выводу пришли исследователи Стэнфордского университета после того, как научились идентифицировать землетрясения по шаблонам. Основой для этого стала большая база данных сейсмической активности, куда вошли, в том числе, небольшие землетрясения, которые не фиксируются обычным оборудованием. Они не несут опасности, но могут помочь ученым предсказывать мощные землетрясения, способные причинить значительные разрушения.
Идея использовать алгоритм приложения Shazam возникла у профессора геофизики Стэнфордского университета Грега Бероза при посещении магазина электроники. Когда он не смог определить услышанную песню, на помощь пришло вышеупомянутое приложение. «Я подумал, — вспоминает Бероза, — это круто, а спустя мгновение пришел к выводу, что хочу использовать эту технологию применительно к сейсмологии».
Собранная им команда воспользовалась алгоритмом анализа сейсмической активности в районе разлома Калаверас в Северной Калифорнии. Следующим шагом должно стать тестирование с участием нескольких сейсмических станций в течении более длительного времени. В результате такого мониторинга исследователи смогут со временем предсказывать разрушительные землетрясения.
