Одна из главных проблем пандемии коронавируса – выявление носителей инфекции, у которых симптомы либо отсутствуют, либо слабо выражены. Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) разработали метод диагностики с помощью искусственного интеллекта, который определяет носителей вируса по кашлю с точностью 97 %.
Данная методика базируется на результатах предыдущего исследования по выявлению болезни Альцгеймера на основе анализа кашля и речи. Как оказалось, похожие изменения возникают и у больных коронавирусом, поскольку в первую очередь поражается носоглотка и голосовые связки.
В обновленной методике задействована нейронная сеть ResNet50, прошедшая обучение на тысячах часов записей человеческой речи, на наборе слов, произносимых в различных эмоциональных состояниях, а также занесенных в базу вариациях кашля, что помогает обнаруживать патологические изменения в работе органов дыхания.
При объединении всех трех моделей ученые использовали наложение шумового слоя, чтобы отделить сильный кашель от слабого. Проанализировав 2500 записей кашля подтвержденных COVID-инфицированных, ИИ идентифицировал 97,1 % больных из 100 % бессимптомных случаев.
Результаты данного исследования были опубликованы в журнале IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology.
